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介绍了一种人工神经网络在多光谱测温数据处理中的应用 .利用人工神经网络 ,结合多种发射训练样本模型 ,可以自动辨识被测目标的发射率模型 ,从而得到目标的真温和光谱发射率 .应用二次细分的方法进一步提高了测量精度 ,并分析了各种测量误差对测温精度的影响 .仿真结果表明此方法是获知真温与发射率的一种较好的方法 .