【摘 要】
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针对海量数据难以实时渲染的问题,提出基于视点的大规模点云数据实时预测调度策略——"5-5-5"动态调度策略。对整个三维点云进行"分区-子块化"处理,经过多分辨率压缩后保存到
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60605012);国家“863”计划基金资助项目(2007AA01Z319);国家科技支撑计划课题基金资助项目(2006BAK13B10);上海市重点学科建设基金资助项目(J50103);上海大学2008年度研究生创新基金资助项目
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针对海量数据难以实时渲染的问题,提出基于视点的大规模点云数据实时预测调度策略——"5-5-5"动态调度策略。对整个三维点云进行"分区-子块化"处理,经过多分辨率压缩后保存到服务器端的数据库中。客户端根据视点的变化和菱形调度规则对子块数据进行内外存动态调度并实时绘制,同时向服务器发送传输新数据的请求。实验证明,该算法能有效解决漫游过程中的"抖动"现象,减少单次向服务器请求传输的数据量,实现漫游显示的连续性和平滑性。
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