【摘 要】
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基于试验总时间法对多样本随机截尾的数控机床现场数据进行趋势检验,在故障过程为浴盆曲线的趋势条件下,构建了数控机床的非齐次泊松过程的可靠性模型。使用极大似然估计法对
【基金项目】
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国家科技重大专项(2009ZX04014-011)(2010ZX04014-011)(2010ZX04014-016);吉林大学科学前沿与交叉学科创新项目(200903171);吉林大学研究生创新研究计划项目(20111057)
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基于试验总时间法对多样本随机截尾的数控机床现场数据进行趋势检验,在故障过程为浴盆曲线的趋势条件下,构建了数控机床的非齐次泊松过程的可靠性模型。使用极大似然估计法对非齐次泊松过程的强度函数进行参数估计,得到了该模型的可靠性指标。以6台加工中心的现场数据为例,建立了非齐次泊松过程的可靠性模型。
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