论文部分内容阅读
为了提高电费回收率,文章选取某省用电客户档案数据、电量电费数据、95598客户服务数据以及其他电力营销相关数据(如违约窃电、电力政策等数据),在对用户欠费相关影响因素进行统计分析的基础上,运用逻辑回归分析模型,对影响电费回收风险的关键因素及其影响程度进行建模分析,可对用户未来的欠费风险进行预测,具有一定的借鉴意义。