CT影像组学预测胰腺神经内分泌肿瘤的病理分级

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目的探讨基于术前X线计算机体层摄影术(CT)检查影像组学对预测胰腺神经内分泌肿瘤的病理分级的价值。方法回顾性分析2017年1月至2020年5月南京大学医学院附属鼓楼医院48例经手术病理证实的胰腺神经内分泌瘤(PanNETs)患者临床资料,收集术前1个月内CT增强图像。分析所有纳入患者的手术前CT增强图像,采用影像组学技术自动分割动脉期和静脉期CT图像上的肿瘤边界并提取肿瘤全容积中的组学特征,使用LASSO回归分析方法进行特征选择以及Logistic回归筛选独立预测因子并建立预测病理分级的影像组学模型。使用
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