分布式实时资源数据采集装置的设计

来源 :自动化技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangxinquan911
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
电力系统在线安全分析、电能质量监测、电量数据采集,环境因素分析都需要数据采集装置,为了及时掌控实时数据以便精准分析,要求数据采集装置时延性小,采集精度较高,抗干扰能力强等诸多特点。因此设计一种具备上述功能的数据采集装置较为重要,本文基于STM32F103ZET6设计一款数据采集电路,可实时采集各模块数据,并将数据联网处理为电站及时得到运维提供依据。
其他文献
针对电网企业获得架空输电线路实时弧垂困难的问题,提出基于PSO-BP神经网络预测技术来计算分析架空输电线路实时状态或未来状态下的弧垂值。电力系统运营人员可根据架空输电线路的实时状态或下一状态下的弧垂值来调整该线路的运行状态,可以减少或避免由于弧垂变化过大而导致的故障。仿真结果表明,所提出的基于PSO-BP神经网络预测技术的弧垂计算模型精确度高,可提高架空输电线路的稳定性以及整个电网的可靠性。
三余度民用飞机飞行控制模块(FCM)负责正常模式和辅助模式控制律的计算,以及飞控系统状态告警、失速告警、导航指示、飞行模式通告、系统维护、自测试等工作.而飞行安全由四
机电设备自动诊断能够及时检测设备潜在故障,判断机电设备整体与局部的异常性,对机电设备维护存在积极意义,为了更好的对机电设备故障进行自动诊断,提出灰色关联分析确定特征权值的机电设备故障自动诊断方法,首先对传统小波阈值去噪方法进行改进,采用软、硬阈值结合的方法去除机电设备监测信号中噪声,然后根据去噪后的机电设备监测数据,通过灰色关联分析确定特征权值,从而完成机电设备故障自动诊断。最后以具体柴油机作为故障诊断研究对象,进行了仿真对比测试,实验结果表示,该方法诊断结果和实际故障输出相同,诊断结果有效,而且抗干扰性