COVID-19疫情时空聚集性特征及影响因素分析——以重庆市为例

来源 :地理科学进展 | 被引量 : 3次 | 上传用户：asjdkajsk

【摘要】

：

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)在城市内部的病例时空聚集性特征及影响因素对于疫情防控具有重要参考价值。论文以重庆市为例,收集2020年1月21日—2月24日的458例COVID-19确诊病例数据,结合手机信令数据与空间环境数据,采用空间聚集性分析、因子分析与回归分析等方法,探究重庆市新冠疫情在街道尺度上的时空聚集性特征,并分析其影响因素。结果表明:①时间上,确诊病例前期增长较快,以外地输入为主

【作者】

：

陈晓黄宇金李佳慧汪诗洋裴韬

【机构】

：

中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101;中国科学院大学资源与环境学院,北京100049;中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室,北京100101;中国科

【出处】

：

地理科学进展

【发表日期】

：

2020年11期

【关键词】

：

新冠肺炎聚集特征街道尺度重庆市

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