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一种新的双层多分类器组合算法
一种新的双层多分类器组合算法
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liangmingming
【摘 要】
:
多分类器组合是解决复杂模式识别问题的有效办法。文章提出了一种新的双层多分类器组合算法.首先利用分类对象的主次特征构建了多个差异的融合方案,然后对这些融合方案进行最终
【作 者】
:
施建宇
潘泉
梁彦
程咏梅
【机 构】
:
西北工业大学自动化学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2005年28期
【关键词】
:
多分类器组合
特征选择
多样性
支持向量机
multiple classifiers ensemble
feature selection
diversity
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多分类器组合是解决复杂模式识别问题的有效办法。文章提出了一种新的双层多分类器组合算法.首先利用分类对象的主次特征构建了多个差异的融合方案,然后对这些融合方案进行最终的组合决策。实验结果表明.对于复杂分类问题,本文算法具有较高的正确识别率。
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