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针对非线性等式和不等式约束优化问题，结合罚函数法，提出了一个共轭投影梯度法，在适当的假设条件下，证明了该方法的全局收敛性，由于使用了目标函数的二阶导数信息，该算法的超线性收敛速度也能得到保证，数值结果表明，该算法是有效的。
非线性约束条件下的共轭投影梯度法
【摘 要】
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针对非线性等式和不等式约束优化问题，结合罚函数法，提出了一个共轭投影梯度法，在适当的假设条件下，证明了该方法的全局收敛性，由于使用了目标函数的二阶导数信息，该算法的超线性收
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院
【出 处】
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内蒙古师范大学学报：自然科学汉文版
【发表日期】
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2007年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10501009）,广西自然科学基金资助项目（0728206）,中国博士后基金资助项目（20070410227）
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