【摘 要】
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为克服传统盲源分离算法分离效果差、计算量大且输出信号尺度模糊的缺点,提出了一种新型频域快速盲源分离算法。该算法在分析时域水声信号混合模型的基础上,构建新型频域混合
【机 构】
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中国科学院声学研究所,中国科学院研究生院
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为克服传统盲源分离算法分离效果差、计算量大且输出信号尺度模糊的缺点,提出了一种新型频域快速盲源分离算法。该算法在分析时域水声信号混合模型的基础上,构建新型频域混合模型,采用混合神经网络计算某一频率的分离矩阵,以此来估计全局分离矩阵。新算法较好地克服了尺度模糊问题,极大地减小了计算量,增加了分离算法的灵活性,分离性能较好。水声信号仿真实验和湖试实验均验证了算法的有效性。
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