【摘 要】
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相机标定技术是结构光三维视觉测量的关键技术之一，结构光测量系统的相机标定的精度对三维测量的精度有很大影响；首先对三线结构光系统图的相机标定方法进行了分析，简单介绍了工
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相机标定技术是结构光三维视觉测量的关键技术之一，结构光测量系统的相机标定的精度对三维测量的精度有很大影响；首先对三线结构光系统图的相机标定方法进行了分析，简单介绍了工业相机成像的几何模型及标定的原理；其次利用Harris角点检测方法提取特征点坐标，并选用了BP神经网络来校正工业相机的畸变模型，以提高标定算法的优化速度和标定精度；最后采用张正友的平面标定法对校正后的摄像机模型进行标定实验，由实验结果知，该方法具有一定的准确性和有效性，在一定误差范围内，基于神经网络畸变校正的张正友相机标定能够有效提高视觉检测
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