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多重检验中利用参数边际模型估计真实零假设的比值
多重检验中利用参数边际模型估计真实零假设的比值
来源 :统计与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:vovoyoo
【摘 要】
:
文章给出了一种基于参数边际模型的方法来估计多重检验中真实零假设的比值。这个新的方法是基于有限混合模型对数似然函数,因此可以看作是一个参数版的经验贝叶斯方法。最后通
【作 者】
:
吴小霞
【机 构】
:
中南财经政法大学武汉学院信息与计算科学研究所
【出 处】
:
统计与决策
【发表日期】
:
2012年17期
【关键词】
:
多重检验
经验贝叶斯
有限混合模型
FDR
pFDR
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文章给出了一种基于参数边际模型的方法来估计多重检验中真实零假设的比值。这个新的方法是基于有限混合模型对数似然函数,因此可以看作是一个参数版的经验贝叶斯方法。最后通过一个模拟研究和一个实例分析来比较这个新的估计方法和其他的估计方法的差别。
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