数码照片分类找

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  最近ACDSee版本升级到了9.0,新版本在查看、管理和编辑数码照片等方面都有不少新意。其中的自动分类功能给我们提供了一种搜索相片的新方式,使用它可以搜索出具有相同或相似属性的相片。以前如果想找一张快门速度为1/125s的相片,只能凭记忆查找文件夹或逐张查看相片的EXIF元数据信息,需要花费很多时间。使用ACDSee 9.0的自动分类后,只需选中自动分类中“快门速度(Shutter speed)”下的“1/125s”就可以轻松找出需要的相片了。
  
  一、自动分类的依据
  数码相机在记录光影的同时,也会自动记录下许多图像信息,如拍摄使用的相机型号、白平衡模式、光圈、快门速度、焦距、文件大小等。另外,为了维护版权我们也会在后期通过软件手动添加一些相片信息,如相片的版权、关键字、作者等信息。不论是相机自动记录的信息还是后期手动添加的信息都可以在ACDSee的属性面板中看到。自动分类就是以这些信息为依据进行分类的,她将每一个信息作为一个分类的类别,又对每一个类别作了详细的划分。如自动分类将“快门速度”作为一个类别,并将不同的快门速度值作为他的子类,分了“30s、15s、8s、4s……1/8000s”等子类。
  
  二、自动分类的界面
  选择“视图(View)”菜单下的“归类(Organize)”或按下快捷键“Ctrl+Shift+2”打开“归类面板”,可以看到自动分类栏(图1)。
  自动分类提供了惯例(Commonly Used)和相片属性(Photo Properties)两个分类组。“惯例”组在缺省设置中列出了使用频率比较高的9个相片属性;“相片属性”组则包含了34个与数码相片相关的属性(图2)。“惯例”中的内容是从“相片属性”中挑选出来的习惯用法。我们也可以根据自己的喜好自定义惯例组。
  方法:右键点击“惯例”中的一个分类项弹出“从惯例中删除(Remove from Commonly Used)”菜单,选中这个菜单可将该项从“惯例”中删除;同样,右键点击“相片属性”中的一个分类项弹出“添加到惯例(Add to Commonly Used)”菜单,选中这个菜单可将该项添加到“惯例”中。
  
  三、自动分类的用法
  使用自动分类搜索相片有三种用法,下面我们将逐一介绍。
  
  用法一:单一条件自动分类
  单击一个自动分类项,ACDSee就会自动搜索符合这个项的相片并将相片显示在图片浏览区。例如,你存储的相片是用不同型号的相机拍摄的,那么打开“相片属性(Photo Properties)”下的“相机型号(Camera Model)”,从众多的相机型号中选择一个,使用这个型号相机拍摄的相片就显示出来了。同样,如果要搜索点测光模式的相片,点击“测光模式(Metering mode)”下的“点测光(Spot)”,相片也就找到了。这样搜索相片明显比逐个打开相片文件夹方便、迅速。
  
  用法二:自定义自动分类(即,多条件自动分类)
  自定义自动分类,即选择两个或两个以上的自动分类项进行分类,这样可以使分类更精确。在摄影教学中我们如需找到使用Nikon相机的中央重点测光模式拍摄的光圈值为f/5.6、自动白平衡的相片,选中白平衡(Nikon)下的“Auto”、测光模式下的“中央偏重测光(Center weighted average)”和光圈“f/5.6”前面的复选框(切记选中的是复选框)(图3),同时选中归类面板上方的“全部匹配(Match all)”,这样就找到了同时符合这三个条件的相片,如果选中“任意匹配(Match any)”则搜索的是符合其中任一条件的相片。
  
  用法三:扩展自动分类
  如果我们预先设定了相片的等级,就可以在搜索出的相片中筛选出某个等级的相片。按照方法一或二搜索出相片后,在归类面板的等级(Ratings)分类栏中点选一个等级项前边的复选框,ACDSee就会在搜索出的相片中筛选出这一等级的相片。有时进行自动分类,会发现ACDSee没有找到预期的相片,这时需要结合文件夹面板进行搜索。在文件夹面板中选中一个或多个文件夹,然后再进行自动分类即可。也可以结合日历面板搜索出具体时间内的某类相片。
  自动分类按照相片的属性进行搜索,突破了原有的按照文件或文件夹搜索的方式,给我们提供了一种查看相片的新方法,是很值得一用的。
  
  用KuGoo来轻松搜索整个专辑
  当一张专辑出来时,很想下载这张专辑里面的所有歌曲,但是笔者不知道专辑里面些什么歌曲,一个一个找起来又十分麻烦。其实,我们还可以通过KuGoo来轻松搜索整个专辑。
  搜索的方法很简单,在KuGoo的搜索栏中输入的专辑名称后面加上“-”就可以了,如要搜索S.H.E.的《不想长大》专辑,只要在“音乐搜索”框中输入“不想长大-”,再按后面的“搜索”按钮就可以搜索到这张专辑里面的歌曲了(如图)。
  注:本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。
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