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决策树算法是一个经典的数据挖掘分类算法，如今已经被广泛应用到各个领域，并且取得了很好的效果，此外，对决策树算法的改进也在不断的进行中。将决策树算法应用在智能导学系统中，其目的是为了使智能导学系统能更好对学习者进行分类。采用的方式是应用决策树算法对学习者输入的资料对其进行分类，并对不同类型的学习者应用不同的教学计划。结果表明应用决策树算法分类能明确的把握学习者的特性，提高系统的分类效率。由此得出结论，将决策树算法应用在智能导学系统中是十分可行的。