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指纹匹配是指纹识别中的一个重要问题,主要针对如何提高识别率、减少算法复杂度,介绍了一种点模式的指纹匹配算法,具体方法是将匹配分为两步进行,这种分段式的匹配方法使相差很大的指纹及早淘汰减少了拒绝时间;初匹配利用了局部细节点间的结构关系,既克服了图像的平移和旋转也得到了更精确的坐标校准参数;在二次匹配过程中引入可变大小的限界盒概念来解决对应点间的弹性形变和坐标偏移,整合多种判决条件作为识别的依据,提高了识别率;其实验结果表明,该算法复杂度低,识别率较高有较强实用价值。