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在分析基于信息系统的粗糙集理论的基础上,详细地描述了一种基于核的约减算法,接着从降低约减算法计算复杂度角度出发,提出度量单个条件属性对系统概念贡献程度的关联度的概念,修改了属性约减算法,并简要计算算法修改前后计算复杂度,实验结果表明,修改后的算法在降低时间复杂度的同时能求出次优属性集约简.
基于粗集理论的数据约减算法及其改进
【摘 要】
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在分析基于信息系统的粗糙集理论的基础上,详细地描述了一种基于核的约减算法,接着从降低约减算法计算复杂度角度出发,提出度量单个条件属性对系统概念贡献程度的关联度的概
【机 构】
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西安电子科技大学,西安电子科技大学
【出 处】
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西安电子科技大学学报
【发表日期】
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2004年03期
【基金项目】
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陕西省自然科学基金资助项目(2002F26)
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