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钢铁生产流程长,生产过程涉及的能源介质种类多,生产时会面临各种场景,影响正常生产节奏。本文通过对钢铁生产过程的场景分析,通过主成分分析的方法,来达到数据降维的目的,然后通过K-me日ns聚类算法提取典型场景,所建立的场景有正常生产场景、检修场景、事故场景。最后通过某钢厂的生产数据进行验证,验证了其能够识别相应的场景。