基于量子测量算子的噪声可信度滤波

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传统图像去噪方法存在失真问题,造成失真的主要原因有:(1)在去噪的过程中把噪声点的影响分散到其邻域内;(2)对相应点没有判别其是否是噪声点;(3)判别噪声点不准确,将非噪声点误判为噪声点。针对这3个主因给出相应优化方案,通过生成测量算子及噪声可信度确定噪声点及其邻域内的噪声点。仿真实验结果证明,与中值滤波方法相比,该方法具有更强的去噪能力,能够达到防失真的目的。
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