【摘 要】
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为了寻求应用于复杂地物条件下异源景象匹配的算法，使其满足尺度和旋转不变性，受视觉成像系统的启发，利用初始简图可以表征图像大部分信息的特点，提出了一种新的基于线段对的异源
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,中国科学院大学
【基金项目】
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吉林省重大科技攻关资助项目(No.11ZDGG001)~~
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为了寻求应用于复杂地物条件下异源景象匹配的算法，使其满足尺度和旋转不变性，受视觉成像系统的启发，利用初始简图可以表征图像大部分信息的特点，提出了一种新的基于线段对的异源图像匹配算法。首先，提取并筛选图像中能够表征图像信息的线段；然后，利用线段自身信息及线段的相对位置关系构建线段对特征；接着，通过线段对之间的相似性对图像进行粗匹配；最后，利用线段之间的拓扑关系进行精匹配。实验表明，本文方法对具有旋转、缩放和平移变换的异源图像的匹配正确率达到了75％以上，运算时间是传统匹配算法的1／5左右，基本满足了异源景象
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