论文部分内容阅读
针对现有的车间流程制造系统存在计算框架成本高、分类数据精度低等问题,本研究基于配置、运动、控制和优化模型搭建数字孪生系统,开发了一种用于数字控制的硬件在环(HIL)系统,提出了一种基于增量学习的非结构化数据分类模型.实验结果表明,本研究分类精度最高为94％.
非结构化数据压缩算法在数字孪生系统中的应用
【摘 要】
：
针对现有的车间流程制造系统存在计算框架成本高、分类数据精度低等问题,本研究基于配置、运动、控制和优化模型搭建数字孪生系统,开发了一种用于数字控制的硬件在环(HIL)系统,提出了一种基于增量学习的非结构化数据分类模型.实验结果表明,本研究分类精度最高为94％.
【机 构】
：
国网吉林省电力有限公司长春供电公司,长春130021
【出 处】
：
单片机与嵌入式系统应用
【发表日期】
：
2022年2期
其他文献
目的 探究鄂西清风藤、灰背清风藤和小花清风藤低极性部位成分特点及其抗炎活性.方法 运用气相色谱-质谱技术对鄂西清风藤、灰背清风藤和小花清风藤干燥茎叶石油醚萃取液中经石油醚洗脱所得的低极性部位进行成分分析,采用NIST 17和Wiley 275数据库对色谱峰进行检索,人工比对鉴定各化合物的结构,并采用峰面积归一化法计算各成分的相对百分含量.以吲哚美辛为阳性对照,以一氧化氮(NO)生成抑制率为指标,比较上述3种清风藤属植物低极性部位对脂多糖诱导人类风湿性关节炎成纤维样滑膜细胞RA-FLS、小鼠单核巨噬细胞RA
本文在国产大容量eMMC芯片的基础上设计了一种数据记录系统,经过实验证明了系统的有效性和可靠性,能实现大于100G的数据存储容量以及可靠的数据传输存储,以及不低于20 Mbps的数据读取速率,满足对国产大容量高可靠数据记录系统的设计需求,具有较高的通用性.