【摘 要】
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针对于高分辨率遥感影像在植被分类中存在的分类精度不高等问题,笔者选取植被覆盖率较高的长白山位于朝鲜族自治区的一部分作为研究区,通过面向对象的方法来研究高分辨率影像
【机 构】
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星际空间（天津）科技发展有限公司,天津师范大学地理与环境科学学院
【基金项目】
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天津师范大学应用开发研究基金项目“校园全空间管线管理信息系统原型研究”(项目编号:135202XK1604)
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针对于高分辨率遥感影像在植被分类中存在的分类精度不高等问题,笔者选取植被覆盖率较高的长白山位于朝鲜族自治区的一部分作为研究区,通过面向对象的方法来研究高分辨率影像的植被分类问题。研究中选取GeoEye-1的高分辨率遥感影像作为基础数据,在图像处理过程中为了提高图像的光谱分辨率和精度,提出小波和IHS相结合的影像预处理方式对图像进行预处理。在此基础上对校正后的图像进行最优尺度的选取,进而实现图像的多尺度分割,利用最邻近分类法和模糊分类的方法分别对分割后的图像进行植被信息提取,获得植被覆盖分布图,并与传统的基
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