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与传统毫米波干涉式综合孔径辐射计成像方法相比,基于L范数最小化原理的成像模型由于只利用了部分干涉测量值,因此可以在很小的计算量下得到同样的高分辨率,这一优点使得L范数最小化成像算法成为一种重要的毫米波干涉式综合孔径辐射计成像方法.但由于其在目前的模型中采用了非自适应的随机测量矩阵,因此L范数最小化成像算法往往并不能获得最稀疏的解并会导致在求解过程中出现奇异值.为解决这些问题,利用毫米波InSAR图像的稀疏性和部分先验信息,本文提出了一种基于加权L1范数最小化原则的被动毫米波InSAR成像算法.本文所提算法利用迭代加权L1范数最小化原则来加强InSAR图像的重构过程中的稀疏性,利用由能量泛函所定义的先验信息来对重构过程进行进一步约束,可对不同复杂的场景进行快速的高分辨率成像.实验结果验证了本文所提算法的有效性和鲁棒性.