【摘 要】
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针对柔性作业车间调度受生产准备时间和工件批量影响的问题,构建了考虑准备时间和工件分批的柔性作业车间调度模型。根据工件批量加工中等量分批方法柔性不足的特点,采用柔性
【基金项目】
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陕西省科技重大专项智能制造支持项目(编号:2018zdzx01-01-01)
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针对柔性作业车间调度受生产准备时间和工件批量影响的问题,构建了考虑准备时间和工件分批的柔性作业车间调度模型。根据工件批量加工中等量分批方法柔性不足的特点,采用柔性分批方法对工件进行批量划分。提出一种改进的遗传算法,以最小化最大完工时间为优化目标,采用双层编码的方式对模型求解,确定各工件的分批方案和子批工序调度排序方案。通过分析柔性调度案例,验证了该算法的有效性,能够更好地满足实际车间生产要求。
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