基于熵和支持向量机的音乐分类方法

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 8次 | 上传用户：mengyan902

【摘要】

：

音乐分类研究已经持续多年,但目前检索效率并不理想.提出了一种基于熵和支持向量机的音乐分类方法.利用滤波器把音乐片段分解成不同的频率通道,然后通过离散傅里叶变换转换为频谱图后计算信息熵,并使用支持向量机在四个类别的音乐集上进行训练和测试.同时,比较了三种不同的滤波器,其中Bark滤波取得了80%的识别率,实验结果表明其比使用MFCC特征分类效果要好.

【作者】

：

高林杰张明

【机构】

：

上海海事大学信息工程学院

【出处】

：

计算机系统应用

【发表日期】

：

2014年05期

【关键词】

：

音乐分类滤波器频谱图信息熵支持向量机 music classification filters spectrum entropy of infor

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