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性能除了需要花钱的硬件级提升方法外，还有系统管理、驱动以及应用优化等不花钱的方法。早年间硬件玩家们流行通过刷BIOS软改，覆盖驱动强行开启专属功能等各种魔改方式提升硬件性能。而对特定的应用进行优化的话，更据针对性。
比如说流行、权威的数学计算环境Matlab，就针对Intel处理器有一项特殊优化加成：检测到是Intel处理器后就会利用Intel MKL（路径内核库），并调用AVX2指令集，获得理想性能。而对于非Intel处理器，比如说检测到是AMD，哪怕处理器本身支持AVX2指令集，Matlab也只会使用古老的SSE指令集，从而带来性能差异。
國外Reddit论坛网友Nedflanders1976在研究后发现，AMD锐龙、线程撕裂者处理器在Matlab上也能开启AVX2指令集，从而性能暴涨。
根据这位网友给出的教程，方法非常简单。Windows系统下可以创建一个只有如下四行代码的bat批处理文件，AMD处理器用户通过该批处理文件启动Matlab应用，就可以开启AVX2指令集。
@echo off
set MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5
call “%MKLROOT%＼bin＼mklvars.bat” MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5
matlab.exe
以上是临时方法，如果想永久生效，则需要在高级系统属性里找到MKL_DEBUG_CPU_TYPE，将这个环境变量的值改为5就可以了。值得注意的是，该方法会对所有使用MKL的程序造成影响。
Linux用户也很简单，临时方法是输入以下命令并启动Matlab，永久方法则是编辑配置脚本并加入以下命令：
export MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5
根据该网友实测，AMD锐龙处理器经过这样一番修改后，Matlab性能可以提升少则17%，多则258%！
根据百科词条内容，Matlab全称Matrix Laboratory（矩阵实验室），是MathWorks公司推出的一款商业数学软件。MMatlab具有数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、财务与金融工程等功能。
比如说流行、权威的数学计算环境Matlab，就针对Intel处理器有一项特殊优化加成：检测到是Intel处理器后就会利用Intel MKL（路径内核库），并调用AVX2指令集，获得理想性能。而对于非Intel处理器，比如说检测到是AMD，哪怕处理器本身支持AVX2指令集，Matlab也只会使用古老的SSE指令集，从而带来性能差异。
國外Reddit论坛网友Nedflanders1976在研究后发现，AMD锐龙、线程撕裂者处理器在Matlab上也能开启AVX2指令集，从而性能暴涨。
根据这位网友给出的教程，方法非常简单。Windows系统下可以创建一个只有如下四行代码的bat批处理文件，AMD处理器用户通过该批处理文件启动Matlab应用，就可以开启AVX2指令集。
@echo off
set MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5
call “%MKLROOT%＼bin＼mklvars.bat” MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5
matlab.exe
以上是临时方法，如果想永久生效，则需要在高级系统属性里找到MKL_DEBUG_CPU_TYPE，将这个环境变量的值改为5就可以了。值得注意的是，该方法会对所有使用MKL的程序造成影响。
Linux用户也很简单，临时方法是输入以下命令并启动Matlab，永久方法则是编辑配置脚本并加入以下命令：
export MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5
根据该网友实测，AMD锐龙处理器经过这样一番修改后，Matlab性能可以提升少则17%，多则258%！
根据百科词条内容，Matlab全称Matrix Laboratory（矩阵实验室），是MathWorks公司推出的一款商业数学软件。MMatlab具有数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、财务与金融工程等功能。