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指纹识别是计算机模式识别领域中一个比较活跃的课题,有着十分广泛的应用前景.对于庞大的指纹信息,人们越来越关心的是如何对其分类与储存.文章提出了一种基于BP神经网络的指纹模板分类算法,在简介指纹图像的预处理和模板建立过程的基础上,着重阐述基于黄金分割法的自适应变步长算法.仿真表明它比传统的固定步长算法有更好的收敛速度与精度.