【摘 要】
：
极限学习机(ELM)作为一种新型人工神经网络训练算法,相比传统前馈神经网络具有速度快、泛化性能好和不易陷入局部极值等优势,在图形符号处理、工业控制、市场分析与医学诊断等领域得到了广泛应用。本文将ELM应用于变形分析建模,建立了基于ELM的变形预报模型。试验表明,该模型克服了传统BP网络、支持向量回归(SVR)在学习速度、泛化能力和控制性等方面的局限,大幅提高了变形分析的建模效率与预测精度,具备较高
论文部分内容阅读
极限学习机(ELM)作为一种新型人工神经网络训练算法,相比传统前馈神经网络具有速度快、泛化性能好和不易陷入局部极值等优势,在图形符号处理、工业控制、市场分析与医学诊断等领域得到了广泛应用。本文将ELM应用于变形分析建模,建立了基于ELM的变形预报模型。试验表明,该模型克服了传统BP网络、支持向量回归(SVR)在学习速度、泛化能力和控制性等方面的局限,大幅提高了变形分析的建模效率与预测精度,具备较高的工程应用价值。
其他文献
以某市某线路中的车站轨行区、断面形态变化区域作为不规则断面形态区域的范例,以三维激光扫描技术获取的三维点云数据作为基础,对三维点云数据用于地铁轨行区的主体结构检测进行了系统的分析研究。
多元总体最小二乘将参数向量和观测向量写成矩阵形式,可以避免系数矩阵中出现重复元素和零元素,削弱了系数矩阵行列之间的相关性,在一些应用中更适合采用多元总体最小二乘计算待估参数。但是当含有不同类型或不同精度的观测数据时,直接采用多元总体最小二乘计算参数并不合理,而应通过方差分量估计来调整各类观测数据之间的相对权比。为此本文将方差分量估计引入到多元总体最小二乘中,推导了多元总体最小二乘方差估计,用于处理
采用三维激光扫描技术代替传统测量技术,对轨道交通下穿既有线的大断面盾构隧道进行了点云数据采集和点云配准,重建了高精度三维模型,经二次开发成功获取断面数据,较好地满足了下穿段盾构隧道钢结构安装工程的需要。基于本案例,对三维激光扫描技术在城市轨道交通工程领域的应用瓶颈和应用前景进行了相关分析。
大型钢结构建筑在受力不同的情况下变形较为复杂,为了快速有效地获取大量形变信息,可利用三维激光扫描技术对钢结构建筑进行变形监测,并建模分析其形变情况。本文使用三维激光扫描仪和全站仪分别对发生火灾后的沈阳十二线蔬菜批发市场钢结构主体进行了检测,将两种方法获得的形变数据进行了对比,同时对其三维点云进行曲面建模分析,可直观获得钢梁挠度变形信息,结果表明三维激光扫描仪技术用于钢结构检测是可行的。
轻型无人机作为新兴的航拍技术,具有成本低、效率高、操作方便的特点。研究选择当前具有代表性的轻型无人机,快速获取地面的多视角高分辨率影像数据,利用倾斜摄影建模技术建立三角网模型,提取地面和地面上要素的三维特征线,进行精细场景三维建模,满足智慧城市和城市精细化管理等应用需求。
2009年以来,国家海洋局组织开展了沿海地区海平面变化影响调查和评估工作,海岸侵蚀监测是其重要组成部分。通过高精度船载激光扫描技术,可实现对海岸地形的高效、全覆盖、免接触三维数据采集。本文分析了船载激光扫描测量的技术特点,系统组成和关键技术,在此基础上,对深圳市重点岸段进行海岸侵蚀监测,并对测量结果进行分析。
我国南海的油气资源绝大多数都分布在深海区域,不同于陆上和浅水油气资源勘探,深水资源勘探的技术和设备要求门槛过高,目前核心技术还处于被国外少数几个公司所垄断。鉴于目前越南、菲律宾等在南海深海油气开发中侵权力度不断加大,国外公司授权的不确定性,我国需开发一套拥有完全自主知识产权的拖缆式深海地震导航定位系统。本文给出拖缆导航定位算法所用到的公式和程序所涉及的主要函数,并对拖缆上的导航点使用多项式拟合算法
介绍了Grubbs检验法的基本理论,提出了基于Grubbs检验法的粗差探测实现方法,利用该方法对某市地面沉降监测数据进行粗差探测及剔除,并对处理结果进行了探讨分析。研究结果表明,基于Grubbs检验法的粗差探测与剔除方法能快速识别出异常数据,可有效应用于大量数据中的粗差探测及剔除。
通过收集黄浦江下游段吴淞、黄浦公园、吴泾3站长系列实测年最低潮位,对各站资料进行基面考证和沉降订正,并进行可靠性、一致性、代表性检验,在此基础上开展P-Ⅲ型曲线频率分析,并对参数进行合理性分析,从而得出不同重现期的设计低潮位,为黄浦江堤防与河口建闸等防御工程措施提供数据参考。
目前国内对机场空中网架球节点的测量仍采用传统的全站仪测量方式,相对于全站仪的单点测量,三维激光扫描仪作为一种新的测量仪器测量速度快,精度高,不受时间的影响,可以快速准确获取大面积的物体测量,但经过点云拼接以及球节点拟合后的精度是否能够满足工程需求却亟待验证。本文以青岛胶东国际新机场某指廊以及北京新机场某标段为例,分别利用三维激光扫描仪对网架球节点进行点云数据采集提取节点最低点坐标并与全站仪测量结果