【摘 要】
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当前制造车间关键数据自动采集方法由于数据融合能力较差,导致数据汇聚处理效率较低,在噪声较大的环境中无法输出数据采集结果。为了提高车间管理工作的智能化水平,设计基于FPGA的制造车间关键数据自动采集方法。根据产品生命周期理论预测产品加工工序,设定制造车间生产数据采集周期。使用卡尔曼滤波法以及数据内部融合方法,完成车间数据预处理工作,确定制造车间关键数据。搭建制造车间关键数据采集FPGA平台,为设计完成的数据采集方法提供实施载体。至此,基于FPGA的制造车间关键数据自动采集方法设计完成。将此方法应用到真实车间
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当前制造车间关键数据自动采集方法由于数据融合能力较差,导致数据汇聚处理效率较低,在噪声较大的环境中无法输出数据采集结果。为了提高车间管理工作的智能化水平,设计基于FPGA的制造车间关键数据自动采集方法。根据产品生命周期理论预测产品加工工序,设定制造车间生产数据采集周期。使用卡尔曼滤波法以及数据内部融合方法,完成车间数据预处理工作,确定制造车间关键数据。搭建制造车间关键数据采集FPGA平台,为设计完成的数据采集方法提供实施载体。至此,基于FPGA的制造车间关键数据自动采集方法设计完成。将此方法应用到真实车间
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