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在粗糙集理论中给出了一种互补信息熵的新定义,该信息熵具有与香农熵相同的性质,即随着划分粒度的加细,互补信息熵单调增加。当划分为最大粒度时,信息熵取值为0;当划分为最小粒度时,信息熵取值为1-1/｜U｜。实例表明随着信息熵的增加,划分不一定变细,即定理3的逆命题一般情况下不成立。
一种基于粗糙集理论的互补信息熵的新定义
【摘 要】
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在粗糙集理论中给出了一种互补信息熵的新定义,该信息熵具有与香农熵相同的性质,即随着划分粒度的加细,互补信息熵单调增加。当划分为最大粒度时,信息熵取值为0;当划分为最小
【机 构】
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文山学院数学学院
【出 处】
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延安大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2016年2期
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