【摘 要】
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超市很容易收集和存储大量的销售数据，通过对这些数据的关联分析，可以用来指导商家科学地安排进货、库存以及货架设计等。但Apriori算法在产生候选集需要进行大量的运算，时间较
【机 构】
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兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州交通大学数理与软件工程学院
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超市很容易收集和存储大量的销售数据，通过对这些数据的关联分析，可以用来指导商家科学地安排进货、库存以及货架设计等。但Apriori算法在产生候选集需要进行大量的运算，时间较长。本文根据超市对数据库的利用的特点对Apriori算法进行改进，使用时间分割数据集，介绍了分割的方法，并详细阐述了改进算法的核心一合并子算法。新算法在实际中有一定的应用价值。
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