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文章以赵庄煤矿2号井3号煤层地质条件为背景，依据煤层瓦斯含量影响因素，应用人工神经网络的理论与方法，建立了煤层瓦斯含量的BP神经网络预测模型。应用该网络对井田范围内未知区域进行煤层瓦斯含量预测和分析，从而绘制出较为准确的井田瓦斯含量预测图。为煤层瓦斯含量预测提供新的研究方法和研究手段。
BP神经网络技术在煤层瓦斯含量预测中的应用
【摘 要】
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文章以赵庄煤矿2号井3号煤层地质条件为背景，依据煤层瓦斯含量影响因素，应用人工神经网络的理论与方法，建立了煤层瓦斯含量的BP神经网络预测模型。应用该网络对井田范围内未知区
【机 构】
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山西省煤炭工业厅煤炭资源地质局
【出 处】
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煤
【发表日期】
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2012年10期
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