【摘 要】
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现有方法容易受到噪声影响，对变速箱故障信号的提取精度较低，本文基于小波变换设计机械式汽车变速箱故障信号提取方法。设置Morlet小波的单频率正弦函数，对机械式汽车变速箱信号进行降噪，采用频谱寻优计算振动信号统计值，基于小波变换实现故障信号提取。通过实验可知，在磨损状态下的输出最大最小值为9.965和9.146,在断齿状态下的输出最大最小值为0.996和0.914。相距理想状态输出值差距较小，证明设
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现有方法容易受到噪声影响，对变速箱故障信号的提取精度较低，本文基于小波变换设计机械式汽车变速箱故障信号提取方法。设置Morlet小波的单频率正弦函数，对机械式汽车变速箱信号进行降噪，采用频谱寻优计算振动信号统计值，基于小波变换实现故障信号提取。通过实验可知，在磨损状态下的输出最大最小值为9.965和9.146,在断齿状态下的输出最大最小值为0.996和0.914。相距理想状态输出值差距较小，证明设计方法针对故障信号的提取精度较高。
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近年来,伴随着市场经济的发展,加之疫情对市场的冲击,破产案件正逐年递增,企业破产清算中的刑民交叉问题也成为热点问题。在此背景下,对于该问题的研究有着特殊的意义,在理论上,企业破产法有着自身独特的双重属性,即兼顾公法的公平和私法的效率,加之刑民交叉更使相关问题具有可研究性、新颖性及复杂性;在实践中,随着企业破产案件增加,破产企业刑民交叉问题具有高发性,但是面对众多相关问题,却没有一个统一的法律文件予
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