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针对抽油机示功图人工目测准确性低，神经网络自动识别网络训练复杂、计算速度慢的现状，研究了基于分形盒维数的示功图自动识别技术。验证了分形盒维数理论用于示功图识别的可行性，提供自动识别步骤，并对无杆抽油机正常、供液不足、游动阀泄漏以及油管漏失4种工况下的示功图进行识别。结果表明：基于分形盒维数的示功图自动识别技术能对以上4种工况下的示功图进行准确有效的识别，自动识别效果在低噪声时更为准确，噪声较高时，为保证自动识别的准确性需要先进行降噪处理。研究提出了无杆抽油机示功图自动识别的新方法，对于提升无杆抽油机运行状