【摘 要】
：
针对变分自编码器在文本分类应用中经常发生的后验塌陷问题,提出了一种基于球面自编码器的文本分类方法.首先,将变分自编码器中隐变量所服从的分布由多元高斯分布替换为冯米塞斯-费舍尔球面分布,从理论上解决了后验塌陷,得到了高质量的文本特征表示.在三个文本分类数据集上的实验结果表明,所提出的方法优于原始的变分自编码器文本分类方法.
【机 构】
：
江苏开放大学信息工程学院,江苏 南京210065;南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏 南京210094
论文部分内容阅读
针对变分自编码器在文本分类应用中经常发生的后验塌陷问题,提出了一种基于球面自编码器的文本分类方法.首先,将变分自编码器中隐变量所服从的分布由多元高斯分布替换为冯米塞斯-费舍尔球面分布,从理论上解决了后验塌陷,得到了高质量的文本特征表示.在三个文本分类数据集上的实验结果表明,所提出的方法优于原始的变分自编码器文本分类方法.
其他文献
电力系统中的设备需要定期进行试验检修,传统的管控方案过度依赖人工,自动化程度较低.为此,提出了一种基于云平台的电力设备测试远程管控系统.首先,分析了目前电力设备的运行检修流程和测试过程,说明了电力设备测试远程管控的可行性;然后分析了云处理技术和云平台建设在电力设备测试数据管理方面的作用,提出了云平台测试的远程管控系统构架和系统拓扑关系,以具体设备为例说明了数据通讯实现原理;最后基于Map Reduce平台说明了系统的功能和数据存储结构.
非侵入式负荷监测仅依靠测量得到的总负荷的电压、电流与功率等承载电力信息的信号就实现负荷监测,无需额外的计量装置和线路改造,因此得到广泛研究.针对传统深度神经网络分解模型准确度仍不能满足实际需求的现状,提出了一种基于多层多核卷积深度神经网络分解模型.为体现不同设备的特性,模型在数据分割时采用不同的序列长度.然后,模型将分割后的数据先通过高维映射,将输入的功率时间序列映射到高维向量,再利用多层卷积法与多核卷积法共同构建出的深度神经网络对生成的信息向量进行特征提取,经多次迭代学习生成负荷分解模型.与多种用于非侵
目的 探讨不同肾功能状态下,光学相干断层扫描血管造影(OCTA)对2型糖尿病(T2DM)早期黄斑区视网膜微循环改变诊断中的应用价值.方法 应用分层随机抽样法,分别选取2019年1月至2020年12月于揭阳市人民医院就诊的肾功能正常且无早期黄斑区视网膜微循环病变的T2DM患者为正常A组、肾功能正常但存在早期黄斑区视网膜微循环病变的T2DM患者为正常B组、肾功能异常但无早期黄斑区视网膜微循环病变的T2DM患者为异常A组、肾功能异常且存在早期黄斑区视网膜微循环病变的T2DM患者为异常B组,每组各45例.分析OC
目的 全面了解高尿酸血症(HUA)与痛风发病机制最新研究进展及热点.方法 检索CNKI数据库2005年1月至2021年7月关于HUA与痛风发病机制研究的相关文献,用CiteSpace软件生成作者、研究机构、关键词等信息并分析.结果 共有2417篇文献纳入研究,生成的图谱共有707位作者被纳入,形成以张冰、林志健、朱继孝为代表的主要合作团队.共有194所研究机构被纳入,主要包括北京中医药大学、黑龙江中医药大学等.共有681个关键词被纳入,形成“急性痛风性关节炎”“HUA”“2型糖尿病”等11个自然聚类;近年
肝细胞癌是原发性肝癌最常见的类型.肝细胞癌起病隐匿,发现时多数已进展至中晚期,丧失手术根治的机会.介入治疗具有微创、可重复、安全性高、术后并发症少、适应证广等特点,被广泛应用于临床,已成为肝细胞癌重要的治疗手段和中晚期肝细胞癌的首选治疗手段.近年来肝细胞癌介入化学治疗、介入物理治疗以及介入放射治疗取得较大进展,本文对肝细胞癌介入治疗的研究进展进行综述,为肝细胞癌的诊治研究提供参考.
目的 探究超声引导下腹股沟韧带上髂筋膜间隙阻滞(S-FICB)在老年股骨粗隆间骨折股骨近端防旋髓内钉(PFNA)内固定术中的应用效果.方法 选择2020年7月至2021年7月贵港市中西医结合骨科医院收治的行PFNA术治疗的股骨粗隆间骨折患者80例,随机分为对照组(n=40)和观察组(n=40),对照组采用全身麻醉,观察组采用超声引导下S-FICB联合全身麻醉,比较两组各时间点血流动力学改变、术中情况(用药、出血量、手术时间)、术后静息下疼痛程度、术后补救镇痛、相关不良反应发生情况.结果 观察组围手术期各时
肝火亢盛夹痰是原发性高血压的重要病机关键,临床应用清肝化痰法治疗原发性高血压多能够取得良好疗效,但作用机制尚未完全阐明.近年来,大量研究证实,肠道菌群在原发性高血压的发生发展过程中起着不可忽视的作用.现代中医药理论研究表明,肝、脾功能失常与肠道微生物菌群失调密切相关.本文阐述了清肝化痰法治疗原发性高血压的现代理论基础,并基于肠道菌群理论探索清肝化痰方药治疗高血压效应机制,以期找到治疗高血压的新思路和研究方向.
对输电线路的检测能够确保电网的安全运行,利用无人机图像实现输电线准确、快速的提取是实现电力巡检的前提.本文提出了一种基于无人机图像的输电线自动提取方法,能够从复杂的背景图像中完成输电线的有效识别.首先,采用Ratio算子提取出电力线像素,并结合Hough变换对直线段进行检测;然后,根据输电线路几何特征设计了完整输电线合成算法.由无人机图像试验可知,本文所提出的输电线自动提取方法能够有效排除复杂背景信息的干扰,实现输电线位置的准确识别.
针对非侵入式电力负荷识别系统负荷特征库构建困难,算法复杂,硬件成本高的问题,构建了基于STM32嵌入式处理的电力负荷采集识别系统.介绍了系统硬件结构.分析了基于嵌入式处理器的电力数据通信方式.设计了低复杂度的快速滤波算法和基于最小二乘的负荷状态监测、识别算法.基于本系统,对常见家用电力负荷实际工作状态进行了实测.测试数据分析表明本系统的综合识别率符合要求,且算法更加适用于嵌入式硬件结构.系统硬件成本低,有利于推广应用.
目的 在细胞水平上初步探讨Temporin-PE肽抗结肠癌作用.方法 分别用50、100、150、200μg/ml Temporin-PE肽处理的人结肠癌LoVo细胞株作为实验组,以等体积DMEM-H(无血清)处理的LoVo细胞作为对照组.通过CCK-8法和细胞克隆形成实验检测不同浓度Temporin-PE肽对LoVo细胞增殖活性的抑制作用,划痕实验检测细胞的迁移能力,DAPI染色检测LoVo细胞的凋亡形态学改变,流式细胞术检测细胞凋亡率.结果 Temporin-PE肽能抑制LoVo细胞的增殖且呈剂量依赖