【摘 要】
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粗糙模糊聚类方法需要手动设置阈值确定粗糙聚类的上、下近似且对图像中的噪声较为敏感。为了减少人为干预,实现粗糙模糊聚类在图像分割中的深度应用,本文提出一种图像驱动的抑制式粗糙模糊聚类分割算法。方法中设计了基于超像素区域信息的自适应阈值策略,用于确定粗糙模糊聚类的上下近似,将图像空间信息引入到粗糙模糊聚类,构造了融合空间信息的粗糙模糊聚类目标函数,克服方法对于图像噪声的敏感性,此外,为进一步提升聚类性
【机 构】
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西安邮电大学通信与信息工程学院(人工智能学院),陕西西安710121;西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室,陕西西安710121;陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安710119
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粗糙模糊聚类方法需要手动设置阈值确定粗糙聚类的上、下近似且对图像中的噪声较为敏感。为了减少人为干预,实现粗糙模糊聚类在图像分割中的深度应用,本文提出一种图像驱动的抑制式粗糙模糊聚类分割算法。方法中设计了基于超像素区域信息的自适应阈值策略,用于确定粗糙模糊聚类的上下近似,将图像空间信息引入到粗糙模糊聚类,构造了融合空间信息的粗糙模糊聚类目标函数,克服方法对于图像噪声的敏感性,此外,为进一步提升聚类性能,将模糊聚类中的抑制式学习思想引入到粗糙下近似集中像素的模糊隶属度的修正,实现了粗糙和模糊思想的深度融
其他文献
不同于传统爆炸杀伤型武器,碰撞杀伤以其毁伤集中的优势正逐渐被应用于拦截、破甲等多个领域,而准确判定要害部位实现对于目标的有效毁伤打击有重要的意义.由于一维距离像具有姿态、强度及平移敏感性,仅基于距离像进行要害部位选择难以实现.本文提出一种三维散射中心模型辅助的一维距离像要害部位选择方法.通过获取目标三维散射中心的先验模型,结合要害部位三维位置实现三维向二维、二维向一维的图像投影,得到一维散射点序列模板.按照滑动最大匹配原则将目标散射点序列模板与待识别距离像匹配,此时一维散射点序列模板中要害部位所对应的距离
本文把非正交多址接人(NOMA)技术与认知网络相结合,提出了一种基于多中继选择的认知NOMA网络模型.考虑了在瑞利衰落信道下,主网络借助次级网络中的全双工中继实现可靠通信,作为回报,次级网络允许接入授权频谱来传输次级信号.中继同时接收主次信号后,采用串行干扰消除技术(SIC)依次解码主次信号,并根据NOMA协议转发信号到主次用户端.推导了在两种中继选择策略下认知NOMA网络中断概率,并通过了蒙特卡罗仿真验证.仿真结果表明,两阶段中继选择策略和全双工技术能有效提高系统中断性能.
为了有效地解决在低信噪比下宽带目标的被动声纳检测问题,本文将传统的用于声源定位的双水听器互相关方法扩展为多水听器互相关方法,通过多个水听器的输出信号的相干累加实现了在接收端的信噪比的提升.首先使用宽带滤波,计算得到各个水听器关于假定声源位置的信道解调信号,其次计算两组水听器的输出累加信号的时域互相关,最后对时域互相关进行阈值检测.仿真结果表明,相比于双水听器,多水听器互相关方法能够在更低信噪比下实现宽带目标检测.此外,考虑到求解滤波器系数需要很大的计算量,本文提出了运用互易性原理的加速方案.仿真结果表明互
信息技术的快速发展产生了大量无标签高维数据.为了能够更好地处理这些数据,提出了一种基于子空间学习和伪标签回归的无监督特征选择方法.首先,从矩阵分解的角度将子空间学习和特征选择结合在一个框架中,并且对特征选择矩阵施加L2,1范数保证稀疏,在寻找原始数据空间低维表示的同时进行特征选择;其次,利用回归函数来学习特征子空间和伪标签之间的映射关系,利用伪标签和回归函数来指导无监督特征选择,以使选择出来的特征更具判别力;最后,通过引入图拉普拉斯来挖掘隐藏在样本空间和特征空间的局部结构信息.在六个公开的数据集上进行了实
传统探地雷达偏移成像算法计算复杂度高、准确性低,且需要准确已知介质的电性参数.针对这些问题,本文提出了一种基于波场互相关的探地雷达快速自聚焦成像算法,利用水平分层介质频域格林函数的平移不变特性和快速傅里叶变换减小了对计算和存储资源的需求,并能够实时对地下目标进行高分辨成像;通过引入时间相位因子得到不同聚焦时刻的偏移图像,然后基于图像熵最小准则获取最优成像结果,解决了由于介质参数未知而导致的图像散焦问题.仿真结果验证了所提算法在介质参数未知情况下具有良好的自聚焦性能.
针对海杂波背景下雷达对海面弱小目标探测技术难题,提出一种基于时频脊-Radon变换的帧平滑双特征检测方法.该方法首先采用分块白化方法对海杂波进行抑制,根据抑制后海杂波单元与目标单元在时频域二维平面呈现的不同能量分布特征,对时频脊做Radon变换并在变换域特征空间中提取出峰值和频宽特征.考虑到实际雷达采用的相干脉冲数通常较少(大多情况下为64个或更少),易导致特征不稳定,进而影响海杂波与目标可分性,为此,通过多帧扫描历史数据和当前帧数据的综合应用,对特征做帧平滑处理以增强可分性.最后采用凸包分类算法,在双特
采用分子蒸馏技术对茉莉净油进行纯化分离获得轻组分Ⅰ和Ⅱ.采用气相色谱-质谱(GC-MS)法分析茉莉净油及其分子蒸馏各馏分的主要成分,共鉴定出66种挥发性致香成分.轻组分Ⅰ具有清新的茉莉花香,微有果香;轻组分Ⅱ有茉莉样的特征香气,但主要表现为果香香韵.两种组分在加热空白卷烟中具有各自独特的应用效果.
微变监测雷达能够对观测区域进行全天时、全天候、非接触式、大面积、亚毫米级精度的形变位移监测,其监测精度分析是进行形变分析和精确预警的关键科学问题.本文采用便携式全方位微变监测雷达系统进行了精度研究和测试分析,首先推导了便携式全方位微变监测雷达的一维和二维信号模型,并对影响微变监测雷达监测精度的因素进行了分析;其次,设计一维形变监测实验,采用角反射器等强反射体作为观测目标,并将光学棱镜与角反射器刚性连接,通过雷达监测结果与全站仪监测结果的对比,对一维形变监测精度进行分析;最后,以分布式角反射器模拟观测场景,
为进一步提高红外与可见光融合图像的细节信息和整体对比度,降低伪影和噪声,考虑了红外与可见光图像的相关性,提出了一种基于联合低秩稀疏分解的红外与可见光图像融合方法。首先,利用联合低秩稀疏分解方法将红外和可见光源图像分别分解成共同低秩分量、特有低秩分量和特有稀疏分量;其次,利用非下采样Shearlet变换方法对特有低秩分量进行融合;然后,采用区域能量融合策略实现特有稀疏分量融合;最后,共有低秩分量与融
利用滤纸片法、常量稀释法、细胞膜通透性测定、结晶紫染色法、DCFH-DA探针、琼脂糖凝胶电泳以及多种酶活性检测试剂盒对香雪兰精油的抑菌效果及抑菌机制进行研究.结果表明,香雪兰精油可有效抑制细菌生长,可破坏细胞膜通透性引起细胞内生物大分子泄露;抑制细菌生物膜形成;改变菌体内Ca2+-ATP酶活性;诱导细菌产生大量活性氧(ROS)对菌体基因组造成损伤,破坏菌体内氧化还原平衡造成脂质过氧化水平提高;对菌体能量代谢系统产生影响.