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在电声零器件制造行业中,扬声器音盆的性能好坏直接关系到扬声器产品的质量。本文提出用遗传算法（GA）优化BP神经网络模型对扬声器音盆性能进行预测。在分析了BP神经网络原理的基础上,主要阐述了如何应用遗传算法优化BP神经网络,以改进BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺点。针对音盆产品特点,建立音盆性能的GA-BP神经网络预测模型,指导音盆设计。