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多层前馈神经网络善于解决非线性分析问题,但对于复杂的地质数据,普通的训练算法难以收敛.首先介绍了SPDS算法,并把它用于解决地质数据的非线性分析问题.算法的仿真实验表明,用SPDS算法训练的多层前馈神经网络,比较好地解决了该问题.
基于多层前馈神经网络SPDS算法的地质数据非线性分析问题研究
【摘 要】
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多层前馈神经网络善于解决非线性分析问题,但对于复杂的地质数据,普通的训练算法难以收敛.首先介绍了SPDS算法,并把它用于解决地质数据的非线性分析问题.算法的仿真实验表明,
【机 构】
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大连海事大学信息学院
【出 处】
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计算机工程与科学
【发表日期】
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2014年8期
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