【摘 要】
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针对当前统计信息质量评估方法存在的问题,本文给出一种基于云理论的统计数据质量评估方法。首先,确定云模型的评价等级语言粒度,对其进行软划分,并根据统计数据质量的评价指
【机 构】
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浙江工商大学,浙江工商大学统计与数学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于子群视角的多指标群组集成技术研究”（71671165）, 浙江省哲学社会科学规划项目“经济群组评价技术及其应用研究”（17NDJC211YB）, 安徽省高等教育提升计划自然科学研究项目“不确定信息下认知计算的广义云理论方法研究”（TSKJ2017B22）资助.
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针对当前统计信息质量评估方法存在的问题,本文给出一种基于云理论的统计数据质量评估方法。首先,确定云模型的评价等级语言粒度,对其进行软划分,并根据统计数据质量的评价指标体系从八个维度刻画数据质量评估云模型,利用云模型加权算术平均集成技术构造评价综合云;然后,结合云模型相似性的测度方法,根据综合云与评价等级云模型的相似度判断统计数据质量评估综合云的隶属等级。最后,通过实例表明本文方法的可行性和有效性,该方法可以作为统计数据质量评估和监管的一个参考。
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