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期刊论文
基于神经网络的大坝参数反演法
基于神经网络的大坝参数反演法
来源 :水利与建筑工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cs8613416
【摘 要】
:
基于BP神经网络的基本原理建立了大坝混凝土和基岩模量反演分析模型,提出了模型样本的处理方法,并结合实例分析表明用神经网络方法反演大坝混凝土和基岩平均模量是一种行之有
【作 者】
:
司红云
曹邱林
郑东健
【机 构】
:
扬州大学水利与建筑工程学院,扬州大学水利与建筑工程学院,河海大学水利水电工程学院
【出 处】
:
水利与建筑工程学报
【发表日期】
:
2003年4期
【关键词】
:
人工神经网络
大坝
反演法
弹性模量
混凝土
artificial neural network
dam
back analysis
modulus of
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基于BP神经网络的基本原理建立了大坝混凝土和基岩模量反演分析模型,提出了模型样本的处理方法,并结合实例分析表明用神经网络方法反演大坝混凝土和基岩平均模量是一种行之有效的方法,反演值与实测值基本吻合.
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