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聚类分析算法在入侵检测中的应用研究
聚类分析算法在入侵检测中的应用研究
来源 :黄河水利职业技术学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jingcheng0417
【摘 要】
:
从数据挖掘的基本技术着手,分析了K-means聚类算法、基于相似度的聚类算法和蚁群聚类算法的特点,探讨了3种聚类算法在入侵检测系统中的应用步骤、计算方法,并通过实验测试,验
【作 者】
:
耿风
【机 构】
:
黄河水利职业技术学院
【出 处】
:
黄河水利职业技术学院学报
【发表日期】
:
2013年4期
【关键词】
:
网络安全
入侵检测
数据挖掘
K-means聚类算法
基于相似度的聚类算法
蚁群聚类算法
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从数据挖掘的基本技术着手,分析了K-means聚类算法、基于相似度的聚类算法和蚁群聚类算法的特点,探讨了3种聚类算法在入侵检测系统中的应用步骤、计算方法,并通过实验测试,验证了3种算法对未知入侵行为检测的可行性。
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