【摘 要】
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聚类是数据挖掘的一种手段,把特征相似的数据聚在一起,论文尝试通过不同的聚类算法对数据集进行聚类,得出不同聚类算法的轮廓系数并对其行分析研究,得出最佳算法,然后确定k值,结果是当k=2时基于K-means聚类算法的情绪聚类效果最好.研究结果可以应用到抑郁症治疗或者心理学领域方面,未来做一个分类器进行快速的情绪分析,可以预测患者是否会患上抑郁症或者抑郁症发作,有很好的社会应用价值.
【机 构】
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天津职业技术师范大学信息技术工程学院,天津300202
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聚类是数据挖掘的一种手段,把特征相似的数据聚在一起,论文尝试通过不同的聚类算法对数据集进行聚类,得出不同聚类算法的轮廓系数并对其行分析研究,得出最佳算法,然后确定k值,结果是当k=2时基于K-means聚类算法的情绪聚类效果最好.研究结果可以应用到抑郁症治疗或者心理学领域方面,未来做一个分类器进行快速的情绪分析,可以预测患者是否会患上抑郁症或者抑郁症发作,有很好的社会应用价值.
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