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佩戴口罩是预防呼吸道疫病传播的有效办法之一,快速检测人员是否佩戴口罩成为当前目标检测中热点问题。本文基于SSD网络实现了口罩的实时检测,通过在多尺度特征图上进行预测,并且采用不同尺度长宽比的默认框,在分类器末端进行非极大值抑制处理,提高了口罩的检测精度,实现了端到端的检测任务。实验结果表明,SSD算法的检测精度高,能够正确区分是否佩戴口罩,对于小目标检测有很好的效果,mAP可以达到91.5%,满足实际的使用需求。