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提出了基于小波域高斯混合模型贝叶斯估计模糊萎缩的SAR图像降斑算法。该算法分析了SAR图像在平稳小波变换（SWT）域中的统计模型，并用高斯混合模型对其进行描述，推导出基于贝叶斯估计的信号最小均方误差（MMSE）的模糊萎缩因子。籍此再根据小波域相邻尺度间小波系数的相关性，采用分区域模糊萎缩思想，很好地得到无斑点真实信号小波系数的估计值。仿真结果表明该算法在大大抑制斑点噪声的同时，有效地保持了边缘，其性能优于改进Lee滤波、小波软阈值和SWT萎缩降斑算法。