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介绍了交通数据的概念、采集方法和特性,简单概括了的特点和作用,结合现代交通数据采集手段多样化的特点和交通数据的特性,选取融合参数并提出一种基于Elman神经网络的浮动车和WSN交通检测数据融合模型。详细介绍了模型的组成、功能和基于BP神经网络交通数据融合方法进行了对比分析,并以大连中山路星海街路段为对象,通过实际检测数据和VISSM模拟数据相结合的方法进行了实验分析。