【摘 要】
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目的评估国内App中常见的智能预诊系统结果准确性。方法截止2018年1月1日,在Apple App Store中筛选包含智能预诊功能的、免费的、面向公众的、针对人群的、针对全病种的7个Ap
【基金项目】
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北京中医药大学校级研究生自主课题项目(编号:2018-JYBZZ-XS123)
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目的评估国内App中常见的智能预诊系统结果准确性。方法截止2018年1月1日,在Apple App Store中筛选包含智能预诊功能的、免费的、面向公众的、针对人群的、针对全病种的7个App,在标准化病人案例中筛选内科病例7例,外科病例4例,妇科病例2例,儿科病例2例。按照病例所述病情逐一输入所筛选出的智能预诊系统中,记录系统出示的预诊结果,统计正确的诊断是否列在第一项、正确的诊断是否列在前三项、是否列出正确诊断。结果①所有APP中仅AppA询问用户的身高、体重,AppC并未询问用户的身高、体重、性别、年
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技