【摘 要】
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深度学习由于其强大的特征表示能力在图像处理、语音识别、推荐系统能领域取得了重大进展。论文提出了一种基于深度学习的针对视频对特定人进行检索的方法,该方法综合使用了MTCNN的人脸检测与对齐以及FaceNet的人脸识别功能,同时论文针对视频连续性的特点,对检索结果进行了特殊处理,实验结果表明论文方法具有较高的准确率和较快的速度。
【机 构】
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东北石油大学计算机与信息技术学院,吉林大学软件学院
【基金项目】
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黑龙江省教育厅高等教育教学改革研究项目(编号:SJGZ20200036,SJGY20200108),东北石油大学青年科学基金项目(编号:2018QNL-56),东北石油大学引导性创新资金项目(编号:2020YDL-15)资助。
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深度学习由于其强大的特征表示能力在图像处理、语音识别、推荐系统能领域取得了重大进展。论文提出了一种基于深度学习的针对视频对特定人进行检索的方法,该方法综合使用了MTCNN的人脸检测与对齐以及FaceNet的人脸识别功能,同时论文针对视频连续性的特点,对检索结果进行了特殊处理,实验结果表明论文方法具有较高的准确率和较快的速度。
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