【摘 要】
：
为了节约软件的开发周期,提高软件的开发效率,本文提出了一种基于C#与C＋＋混编的轻元素X荧光测量软件的开发方法。该软件利用一款轻型的SQLite数据库存储配置参数、谱线数据等信
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（41474159）,国家863计划项目（2012AA061803）,地学核技术四川省重点实验室开放基金资助项目（gnzds2014006）.
论文部分内容阅读
为了节约软件的开发周期,提高软件的开发效率,本文提出了一种基于C#与C＋＋混编的轻元素X荧光测量软件的开发方法。该软件利用一款轻型的SQLite数据库存储配置参数、谱线数据等信息,并用第三方ZedGraph图形控件显示谱线,方便了数据管理,提升了界面的友好展示性。软件底层采用基于C＋＋封装的SQLite和串口动态库,上层用C#做界面,提高了系统的稳定性和开发效率等。该软件完成了参数配置、自动换样、定时测量、谱线处理、数据保存等功能。该软件功能设计完善,界面友好,操作方便,稳定性较好,已成功的用于野外轻元素
其他文献
以数字化核电厂反应堆保护系统（RPS）为分析对象,参照标准GB/T 9225-1999和GJB/Z1391-2006,采用失效模式及影响分析（FMEA）方法对其可能出现的故障及其影响进行分析。研究范围包括
空间任务要求电子系统在很少甚至没有维护的情况下稳定工作,但空间电子系统易受到粒子辐射的影响而导致功能紊乱。为了解决空间中子探测仪中的通用多核DSP受粒子辐射影响所导
提出了采用改进的Elman神经网络拟合图像灰度值与照射量率的关系曲线来标定辐射探测器的方法,探讨了神经网络参数的选取,得到了理论上和实验上的拟合曲线及误差曲线。通过与BP神经网络训练结果比较分析,证明改进Elman算法收敛速度快,误差曲线更加平滑。该算法网络已应用于X射线探测器的标定,与预期目标一致,辐射剂量的测量精度达到10~(-15)。
随着计算机网络的迅速发展,以网络为平台的个性化、自主式的大学英语教学模式应运而生。这一新的教学模式对教师提出了新的要求。本文旨在以自主学习理论为理论基础,结合大学
劳动力市场分割理论强调劳动力市场的分割属性,我国劳动力市场也存在二元分割。高校毕业生的就业定位多数聚集于主要劳动力市场和内部劳动力市场,形成了职位的供不应求,造成