【摘 要】
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针对基于语言评价信息的群决策问题,提出了一种新的TOPSIS方法.依据传统的TOPSIS方法的基本思路,首先将语言决策矩阵转换为规范决策矩阵;其次,通过变量转换关系对有序语言短
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70071004);辽宁省自然科学基金资助项目(002012)
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针对基于语言评价信息的群决策问题,提出了一种新的TOPSIS方法.依据传统的TOPSIS方法的基本思路,首先将语言决策矩阵转换为规范决策矩阵;其次,通过变量转换关系对有序语言短语集中的有序语言短语进行'量化',构造与原语言决策矩阵'等价的导出'决策矩阵,并利用算术加权平均算法对所得到的导出决策矩阵进行群的集结;然后对所得到的决策矩阵构造理想点和负理想点,计算每个方案的相对接近度,根据得到的相对接近度对方案进行排序从而确定最优方案.最后通过一个算例说明了该方法的有效性和实用性
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