【摘 要】
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针对室内环境的特点,一种新的自适应背景抽取算法提出了.该算法只需利用像素点采样值的亮度分量,采用统计的方法给场景每个像素点的亮度值建模,通过时间滤波器保持其序列均值
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针对室内环境的特点,一种新的自适应背景抽取算法提出了.该算法只需利用像素点采样值的亮度分量,采用统计的方法给场景每个像素点的亮度值建模,通过时间滤波器保持其序列均值和偏差;根据光照的变化对像素点亮度值的影响的分布情况,实现光照突变检测和像素点的自适应更新;采用将视频图像分块的方法,实现了对运动对象的快速抽取和跟踪 .与已有算法相比,该算法具有较低的时间、空间复杂度和可调的误检率.实验表明,该算法在运动跟踪中取得了很好的效果.
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