【摘 要】
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确定型的水库优化调度模型在很大程度上依赖于预报来水的情况,而目前气象部门给出的预报精度却偏低,使确定型水库优化调度模型不可避免地具有一定的局限性。本文以新安江和富
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确定型的水库优化调度模型在很大程度上依赖于预报来水的情况,而目前气象部门给出的预报精度却偏低,使确定型水库优化调度模型不可避免地具有一定的局限性。本文以新安江和富春江梯级水库为实例,对降雨预报误差进行分析,统计计算实际降雨发生的条件概率,引入贝叶斯理论,提出了基于贝叶斯理论的随机优化调度模型。并将该模型应用到实例中,与确定型优化调度模型进行比较,显示了该模型的优越性,提高了水库的运行水头,从调度方式上弱化了由预报降雨造成的偏差,能更好地发挥水库的社会和经济效益。
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